Chat-to-SQL: Pregunta a la teva base de dades en català (guia tècnica)

Què és Chat-to-SQL?

Chat-to-SQL és una arquitectura que combina Retrieval-Augmented Generation (RAG) amb models de llenguatge per traduir preguntes en català a consultes SQL executables.

No és màgia: és enginyeria aplicada amb un stack provat.

Arquitectura del sistema

Usuari → Pregunta en català
    ↓
Embedding del catàleg (pgvector)
    ↓
Context rellevant + Schema
    ↓
LLM genera SQL
    ↓
Validació + Execució
    ↓
Resposta en llenguatge natural

Stack tècnic

• PostgreSQL 16 amb extensió pgvector per a embeddings
• FastAPI com a API d’inferència
• LangChain per a l’orquestració del pipeline RAG
• Fine-tuning del model amb el catàleg específic del client

Precisió i limitacions

En els nostres desplegaments, el sistema assoleix:

• 94% de precisió en consultes d’inventari
• 87% de precisió en consultes financeres complexes
• < 2 segons de latència mitjana

Les consultes que fallen solen ser ambigües o referir-se a dades que no existeixen al schema. El sistema aprèn amb cada correcció.

Implementació típica: 10 dies al pilot

1. Dies 1-5: Connexió a l’ERP, extracció de schema, generació d’embeddings
2. Dies 6-10: Validació amb dades reals, ajustos i desplegament del pilot acotat

Veure demo interactiva →